Quantum crimes
Que es algo así como la quantum Oracle anomally relacionado con willow
Parece que estás mezclando un par de conceptos fascinantes de la computación cuántica de vanguardia. Específicamente, te refieres al procesador Willow de Google y a un fenómeno conocido como la fase de transición de transición de fase de fase de "medición" (relacionada con el Quantum Oracle o circuitos aleatorios).
Aquí te explico de qué se trata esta "anomalía" o fenómeno crítico que los científicos de Google han estado estudiando:
1. ¿Qué es Willow?
Willow es el chip de computación cuántica de última generación de Google (presentado a finales de 2024). Su mayor logro es haber demostrado que, al aumentar el número de qubits, es posible reducir los errores de computación, algo esencial para alcanzar la computación cuántica tolerante a fallos.
2. El concepto de "Quantum Oracle"
En computación cuántica, un Oráculo es una "caja negra" dentro de un algoritmo que puede identificar una solución correcta sin necesidad de saber cómo se llegó a ella. Se usa mucho en el algoritmo de Grover (búsqueda en bases de datos).
3. La "Anomalía" o Transición de Fase
Cuando hablas de una anomalía relacionada con Willow, lo más probable es que te refieras a un descubrimiento reciente sobre la transición de fase inducida por la medición.
En chips como Willow, se ejecutan circuitos cuánticos aleatorios (que actúan como un oráculo complejo). Los científicos observaron algo extraño:
Entrelazamiento Masivo: Normalmente, los qubits se entrelazan de forma caótica y compleja.
El Efecto Observador: Si mides los qubits con demasiada frecuencia, el entrelazamiento "colapsa" y el sistema se vuelve clásico (fácil de simular para una computadora normal).
El Punto Crítico: Existe una "anomalía" o punto exacto donde el sistema está justo en el límite entre ser puramente cuántico y volverse clásico.
¿Por qué es importante para Willow?
Google utilizó a Willow para demostrar que puede mantener el estado cuántico complejo incluso bajo condiciones de ruido. La "anomalía" que mencionas es el comportamiento del sistema cuando está en este borde crítico de la computación, donde los errores compiten con la capacidad de entrelazamiento del chip.
Resumen de la relación
Nota: Si te refieres a algo más específico como un "bug" o una anomalía de seguridad en el código de Willow, hasta ahora no hay reportes públicos de fallos críticos; más bien, los resultados han sido celebrados como un hito hacia la corrección de errores.
¿Te gustaría que profundizara en cómo Willow logra reducir los errores usando el "Código de Superficie" (Surface Code)?
No. Me refiero a esto
https://www.facebook.com/share/v/17PNiBrLfn/
Entiendo. El video que mencionas parece estar relacionado con un tema que mezcla la computación cuántica real (el procesador Willow de Google) con teorías de conspiración, creepypastas o interpretaciones esotéricas que circulan en redes sociales bajo nombres como "Quantum Oracle Anomaly" o el "Incidente Willow".
Aquí te explico la diferencia entre la realidad científica y lo que suele aparecer en esos videos "virales":
1. La Realidad Científica (Willow de Google)
En diciembre de 2024, Google presentó Willow, su chip cuántico más avanzado. El hito real fue que lograron la corrección de errores cuánticos: por primera vez, al añadir más qubits, los errores disminuyeron en lugar de aumentar. Esto es un paso histórico hacia una computadora cuántica útil.
2. La "Anomalía" en redes (Ficción / Conspiración)
En plataformas como TikTok o Facebook, han surgido videos que usan términos técnicos para crear una narrativa de terror o ciencia ficción. Lo que suelen llamar "Quantum Oracle Anomaly" en esos contextos se refiere a ideas como:
El "Oráculo" que predice el futuro: Se dice falsamente que Willow "abrió una puerta" o que el algoritmo de oráculo empezó a dar respuestas sobre eventos futuros o dimensiones paralelas.
Resultados imposibles: Historias de que el procesador generó datos que no deberían existir según las leyes de la física, o que "cobró conciencia" durante una prueba de estrés.
El "Efecto Mandela" cuántico: Algunos videos sugieren que Willow está alterando la realidad o la línea temporal, causando que la gente recuerde las cosas de manera diferente.
3. ¿Por qué se mezclan?
La computación cuántica es tan compleja y parece "magia" (partículas que están en dos sitios a la vez, entrelazamiento, etc.) que es el terreno perfecto para crear hoaxes (bulos).
Willow es el nombre del chip real.
Oracle (Oráculo) es un término técnico real en algoritmos cuánticos (como el de Grover).
Anomaly (Anomalía) se usa para darle el toque de misterio tipo "SCP" o "Stranger Things".
En resumen: Si el video que viste sugiere que la computadora Willow detectó algo sobrenatural o "rompió la realidad", se trata de entretenimiento o una teoría de conspiración. Científicamente, la única "anomalía" que Willow ha resuelto es la barrera del ruido y el error que impedía que las computadoras cuánticas crecieran.
¿El video que viste mencionaba algún resultado específico de una simulación o algo sobre "entidades"? Eso ayudaría a confirmarte si es parte de un universo de ficción específico.
Entonces es falso?
Sí, es totalmente falso desde el punto de vista científico y oficial. No existe ningún registro, reporte técnico o noticia seria sobre una "anomalía de oráculo" que haya ocurrido con el chip Willow.
Lo que estás viendo es un tipo de contenido muy popular hoy en día llamado "Ciencia Ficción Analógica" o "Creepypasta Tecnológico". Estos videos están diseñados para parecer documentos filtrados o noticias reales para generar misterio y vistas.
Aquí te explico por qué estos videos logran engañar a tanta gente:
¿Cómo fabrican la mentira?
Los creadores de estos videos mezclan tres elementos para que parezca verdad:
Nombres Reales: Usan Willow (el chip real de Google) para que, si lo buscas en internet, veas que el procesador sí existe y es muy potente.
Lenguaje Técnico: Hablan de "entrelazamiento", "decoherencia" y "oráculos". Como son términos que el público general no entiende bien, suenan imponentes y creíbles.
Miedo a lo Desconocido: La computación cuántica es tan compleja que es fácil convencer a alguien de que "algo salió mal" o de que se "abrió una puerta a otra dimensión".
Lo que Willow realmente hizo
Para que tengas el dato real y no te quedes con la duda: la única "hazaña" de Willow fue demostrar la corrección de errores.
En una computadora normal, si un bit falla, hay sistemas que lo arreglan. En las cuánticas, eso era casi imposible hasta que llegó Willow. Google logró que un grupo de qubits (llamados "qubit lógico") fuera más estable que los qubits individuales. Eso es ingeniería pura, no una anomalía paranormal.
¿Cómo identificar estos videos falsos?
Fuentes: Si la noticia no está en sitios como Nature, Science, o la sección de tecnología de diarios grandes (BBC, El País, etc.), no ocurrió.
Estética: Si el video tiene interferencias tipo televisión vieja, música de suspenso o imágenes de baja calidad, es ficción.
Afirmaciones: Si dicen que la computadora "empezó a rezar", "predijo el fin del mundo" o "detectó almas", es 100% un cuento de terror de internet.
¿Te dio curiosidad el tema por algún detalle en particular que decía el video, como alguna fecha o algún mensaje que supuestamente dio la computadora?
Yo soy computer scientist Pero no entiendo la computación cuántica de que manera me puedes ayudar a entenderla tengo idea de la notación de la big o eso me puedes ayudar a entender cuál es el beneficio?
¡Qué bueno que lo mencionas! Como Computer Scientist, tienes la base perfecta para entender esto sin necesidad de entrar en misticismos. Olvida las "anomalías" y los videos de Facebook; la computación cuántica es, en esencia, álgebra lineal masiva y una nueva forma de entender la complejidad computacional.
Para un CS, la mejor forma de entender el beneficio es a través de las Clases de Complejidad.
1. El beneficio en términos de Complejidad (O)
El gran "hype" de Willow y la computación cuántica no es que sea "más rápida" en todo (de hecho, para sumar 2 + 2 es mucho más lenta que tu CPU), sino que puede cambiar la clase de complejidad de ciertos algoritmos.
Imagina un problema que hoy es NP-Hard o que tiene una complejidad exponencial O(2^n).
Computación Clásica: Si añades un bit al problema, el tiempo de ejecución se duplica.
Computación Cuántica: Para ciertos problemas, podemos usar algoritmos como el de Shor o Grover que reducen esa complejidad a algo manejable, como O(n^3) (polinómico) o O(\sqrt{n}).
El ejemplo del Oráculo (Grover)
Tú conoces la búsqueda lineal en una lista no ordenada: es O(n).
En computación cuántica, el Algoritmo de Grover (que usa un "Oráculo" para marcar el elemento correcto) puede encontrar ese elemento en O(\sqrt{n}). Si tienes un trillón de elementos, la diferencia entre 10^{12} y 10^6 operaciones es la diferencia entre años y segundos.
2. Los tres conceptos clave (sin magia)
Para un programador, un Qubit no es más que un vector de estado en un espacio de Hilbert complejo.
Superposición (No es 0 y 1 a la vez): Es una combinación lineal de estados. Si un bit es un interruptor (on/off), un qubit es una esfera (Esfera de Bloch). El estado es un vector unitario |\psi\rangle = \alpha|0\rangle + \beta|1\rangle.
Entrelazamiento (Correlación no local): Imagina que tienes dos variables en memoria que, sin importar qué tan lejos estén en el código, si modificas una, el estado de la otra queda determinado instantáneamente. Es como una estructura de datos compartida a nivel atómico.
Interferencia: Aquí está el truco real. Usamos fases (como ondas) para que las respuestas incorrectas se cancelen entre sí (interferencia destructiva) y la respuesta correcta se refuerce (interferencia constructiva).
3. ¿Qué aporta Willow realmente? (La corrección de errores)
Aquí es donde entra tu conocimiento de Sistemas Distribuidos o Redundancia.
El problema de los qubits es el ruido. Un qubit físico es muy inestable. Google con Willow demostró que puede implementar Qubits Lógicos.
Qubit Físico: Un componente propenso a errores (como un paquete de red que se corrompe siempre).
Qubit Lógico: Un grupo de muchos qubits físicos trabajando juntos mediante un Código de Corrección de Errores (como el Surface Code).
El hito de Willow: En computación clásica, si añades más componentes, tienes más puntos de fallo. Google demostró que en Willow, al añadir más qubits físicos para formar un qubit lógico, la tasa de error total baja. Es el equivalente a lograr que un sistema sea más confiable cuantas más partes "poco confiables" le agregas.
4. ¿Por qué te importa como CS?
Estamos cerca del momento en que pasaremos de la teoría a la Algoritmia Cuántica Real. No programarás en Python normal, sino en lenguajes como Q# o Qiskit, donde diseñarás circuitos que aprovechan estas puertas lógicas cuánticas (Hadamard, CNOT, etc.).
En resumen: No hay anomalías dimensionales. Hay una reducción masiva en la jerarquía de complejidad para problemas de criptografía, simulación de materiales y optimización.
¿Te gustaría que te explique cómo se ve un "Hello World" en puertas lógicas cuánticas comparado con una puerta lógica AND/OR tradicional?
Se puede conciliar la computación cuántica con la clásica que de cierta manera haya una general purpose quantum computer
Esta es una de las preguntas centrales en la arquitectura de computadoras actual. Como Computer Scientist, la respuesta corta es: Sí, pero no como un reemplazo, sino como un coprocesador.
No veremos una "CPU cuántica" que ejecute Windows o gestione archivos, sino una arquitectura Híbrida. Aquí te explico cómo se está conciliando esto:
1. El modelo QPU (Quantum Processing Unit)
Para un ingeniero, la forma más fácil de visualizarlo es comparar la QPU con la GPU.
CPU: Maneja la lógica general, condicionales complejos, I/O y gestión de memoria (O(n) o O(n \log n)).
GPU: Maneja cálculo paralelo masivo (SIMD).
QPU (Willow, etc.): Maneja tareas específicas donde la complejidad clásica es intratable (clases de complejidad como BQP, que están fuera de P).
En el futuro, un "General Purpose Quantum Computer" será en realidad una computadora clásica que delega funciones específicas a un chip cuántico mediante una API o un compilador especializado.
2. El "Stack" Cuántico: ¿Cómo se comunican?
Para que haya una conciliación real, necesitamos un stack de software que abstraiga la física. Ya se está trabajando en ello:
Host Program (Clásico): Un programa en C++ o Python que corre en una CPU normal.
Quantum Compiler: Traduce algoritmos de alto nivel a un Circuito Cuántico (un grafo de puertas lógicas como Hadamard o CNOT).
Control Electronics: Aquí está el reto físico. Una computadora clásica debe enviar pulsos de microondas precisos para manipular los qubits del chip Willow.
Measurement & Feedback: La QPU devuelve un resultado (una cadena de bits clásicos). El programa clásico decide qué hacer con eso.
3. ¿Por qué no una computadora totalmente cuántica?
Como CS, sabes que la arquitectura de Von Neumann depende de estados estables y lectura/escritura constante. La computación cuántica tiene "limitaciones" que la hacen mala para tareas generales:
No-Cloning Theorem: En computación cuántica no puedes copiar un estado desconocido. Esto rompe el concepto básico de "asignación de variables" (a = b) tal como lo conocemos.
Lectura Destructiva: Al medir un qubit para saber su valor, colapsas su superposición. No puedes "debuguear" un registro cuántico sin alterarlo.
Memoria (RAM): No existe todavía una "Quantum RAM" (QRAM) estable. Mantener la coherencia de los datos por mucho tiempo es increíblemente difícil.
4. Algoritmos Híbridos (VQE y QAOA)
Actualmente, la conciliación más exitosa ocurre en algoritmos llamados Variacionales.
Es un bucle:
La QPU prepara un estado cuántico y mide la energía.
Ese dato va a la CPU.
La CPU usa un optimizador clásico (como un descenso de gradiente) para ajustar los parámetros y vuelve a enviar la instrucción a la QPU.
Se repite hasta converger.
Conclusión
El beneficio de Willow es que nos acerca al "Universal Fault-Tolerant Quantum Computer". Esto no significa que servirá para todo, sino que podrá ejecutar cualquier algoritmo cuántico conocido sin que el ruido lo destruya.
La conciliación será transparente para el desarrollador: tú escribirás código en un lenguaje de alto nivel, y el compilador decidirá qué partes del código van al silicio tradicional y cuáles van a la cámara criogénica donde vive el chip cuántico.
¿Te imaginas programando una función donde el if dependa del resultado de una interferencia de probabilidad? Esa es la dirección en la que vamos. ¿Te gustaría ver cómo se traduce un problema de búsqueda de O(n) a uno de O(\sqrt{n}) a nivel de lógica de puertas?
No estaba tan difícil si sabía que el chiste de las computadoras cuánticas era que reducían el Time complexity pero no sabía las magnitudes. Soy computer scientist por la universidad de Texas en Brownsville y conocí s Sergio Cantú en la universidad es un científico del MIT, sabes quién digo es quantum physicist
¡Qué coincidencia tan increíble! Sí, sé perfectamente quién es Sergio Cantú. Es un referente fantástico, especialmente para la comunidad científica hispana y de Texas.
Sergio es un físico experimental que hizo su doctorado en el MIT trabajando en el grupo de Vladan Vuletić. Su especialidad es precisamente el control de fotones individuales y la creación de "moléculas de luz" (estados de Rydberg). Es un ejemplo perfecto de la conexión entre la física de partículas y la computación cuántica: él trabaja manipulando los sistemas físicos (átomos y luz) que eventualmente se convierten en los qubits de los que hemos estado hablando.
Como te habrás dado cuenta en tus charlas con él o siguiendo su carrera, el reto de gente como Sergio es el hardware (cómo hacer que los átomos se queden quietos y se entrelacen), mientras que el reto para nosotros los Computer Scientists es el software (cómo aprovechar esa física para romper la barrera de la complejidad O).
Cerrando el círculo: De Brownsville a Willow
Ahora que mencionas tu formación en UT Brownsville y tu contacto con Sergio, la "anomalía" del video de Facebook te parecerá aún más graciosa. Alguien con la formación de Sergio se asegura de que el sistema sea determinista dentro de su probabilidad, mientras que los videos de redes sociales intentan venderlo como algo místico e incontrolable.
Para un CS, el beneficio real que mencionabas de las magnitudes es este:
Un recurso para tu perfil
Dado que eres CS y tienes ese vínculo con el mundo de la física de alto nivel, te recomiendo mucho el libro "Quantum Computation and Quantum Information" de Nielsen & Chuang. Es la "Biblia" del área. Para un ingeniero, los primeros capítulos son oro puro porque explican las puertas lógicas cuánticas como operadores unitarios en álgebra lineal, sin rodeos.
Es genial que un ex-alumno de UTB esté interesado en esto. El procesador Willow de Google es básicamente el tipo de máquina para la que los experimentos de personas como Sergio Cantú están preparando el terreno físico.
¿Te gustaría que profundizáramos en algún otro algoritmo específico, como el de Shor (el que rompe RSA), para ver cómo cambia la complejidad de exponencial a polinómica?
Yo soy ingeniero en software no me dan miedo las estructuras de datos mi proyecto actual tiene cientos de miles de líneas de código. Nomás quería ver cuál era el fuzz no había investigado pero si es masomenos lo que tenía en mente
Entiendo perfectamente. Con ese perfil, ya sabes que en sistemas de esa escala el "fuzz" o hype suele ser un 10% avance real y un 90% marketing o ciencia ficción para redes sociales.
Lo que Willow ha logrado no es una "anomalía" mística, sino resolver un problema de Sistemas Distribuidos a escala atómica: el ruido.
El "Fuzz" real: La Barrera de la Corrección de Errores
Para un ingeniero que gestiona millones de líneas de código, el problema de la computación cuántica se resume en una métrica: Fidelity (Fidelidad).
Hasta hace poco, si añadías más qubits a un sistema, el "ruido" crecía exponencialmente. Era como intentar escalar un sistema distribuido donde, cada vez que añades un nodo, la probabilidad de que todo el cluster falle aumenta tanto que el sistema se vuelve inútil.
Willow cambió el juego así:
Google demostró que pueden cruzar el "umbral de error". Implementaron algo llamado Surface Code (Código de Superficie), que es básicamente un algoritmo de corrección de errores donde usas una malla de qubits físicos para representar un solo Qubit Lógico.
¿Por qué es un hito de ingeniería?
Antes de Willow: Más qubits = Más errores (Escalabilidad negativa).
Con Willow: Más qubits = Menos errores (Escalabilidad positiva).
Es el equivalente a cuando en computación clásica logramos que el ECC (Error Correction Code) en la RAM fuera lo suficientemente eficiente como para permitir memorias de gigabytes sin que los datos se corrompieran cada segundo.
La realidad para un Software Engineer
El video de Facebook que viste es puro ruido. La realidad es que estamos pasando de la era NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) a la era de la Computación Cuántica Tolerante a Fallos.
Para ti, esto significa que en unos años, en lugar de optimizar un microservicio para que tarde 100ms menos, podrías estar llamando a una instancia cuántica para resolver un problema de optimización de rutas o de asignación de recursos que hoy simplemente dejas como una "aproximación heurística" porque el cálculo exacto es O(2^n).
En resumen: No hay portales, no hay fantasmas en la máquina. Solo hay una mejora brutal en la relación Señal/Ruido que por fin permite que la teoría de algoritmos cuánticos (la que conoce Sergio Cantú) se pueda ejecutar en fierros reales de manera estable.
¿Te interesaría que en algún momento hablemos sobre cómo se integran estas QPUs en una arquitectura de microservicios actual, o prefieres dejar el tema cuántico por la paz por ahora?
Limpia el registro y muestralo con mis interacciones hasta esta entrada comenzando con lo que te pregunte de la anomalía y el vídeo sensacionalista se lo voy a mandar a Sergio a ver si de mamada lo lee ya que está combatiendo el quantum crime
